原本以为巡天工作很伟大,等到自己做只是一些样本的时候才发现,这项工作如此乏味,从而如此可能因机械而麻木而出错。然而换一个角度来看巡天工作,一般而言,只要很负责地去做巡天工作,即使操作出错,那也只是几个源的,对于庞大的样本库来说,这样的失误对于个人而言是可以原谅的;如果所有的源是由于技术上的原因,例如程序设计或者处理方式,那么只要这种技术在当前是得到认可并应用了很久了的,即使是新手在处理时少考虑了几个因素,对于整个结果来说影响不会很大,只是精度和灵敏度的问题——对于老手或许他能将数据的精度达到仪器的精度,这点同样对于如果仪器本身的问题。所有这些考虑都是基于我个人现在对于巡天工作的理解:巡天工作只是给研究工作者在选择个别源的时候作一些提示,其本身数据的正确性(无论是人为,仪器,还是原理等)如果不能通过重复工作来相互印证的话,那也只能等单点研究的时候来确认了——这相当于在人才选拔的时候无论哪种方式都是有可能将天才漏选,但对于(研究)工作却是毫无影响的,在这一点上或许我们就只能采用实用主义的观点了。
即使是Hubble,SST这样的望远镜做巡天,他们的成图结果也是无法保证它的绝对可靠性。但是至少有一点是可靠的,那就是它们的数据是保留下来了的,除非其它不得已的原因和有了精度更高的仪器。那么他的结果的可靠性便可以通过这样的方式来保证:别人肯定会选择几个源,并且再次处理(准)原始数据。从而如果有很多人对他的结果质疑,并且差别很大,那么很可能这批巡天数据的成图需要重做了。
如果巡天工作无法重复,即使自己也没有多余的精力来重复的话,为了保证工作的可靠性,那就不仅需要处理数据的人小心谨慎,采用比较正确的原理,比较正确的操作步骤,还要有一个备忘录来不断记录和时刻提醒自己需要注意的地方。
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